Data scientist, ingénieur logiciel, ingénieur en machine learning… Les compétences en intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus recherchées aux Etats-Unis. D’après une étude publiée le 1er mars dernier par le site Indeed, la demande a doublé ces 3 dernières années.
Le progrès de l’intelligence artificielle (IA) rime avec création d’emploi. La demande de profils spécialisés en IA a explosé ces 3 dernières années aux Etats-Unis. D’après une étude Indeed publiée jeudi dernier, cette hausse se chiffrerait à « environ 119% par rapport à l’ensemble des offres d’emploi » publiées sur le moteur de recherche.
Machine learning et computer vision
Les offres d’emploi dans l’IA ont augmenté de +20% sur Indeed en 2017. Portée par la demande en ingénieurs (machine learning et computer vision) cette croissance a atteint +31,6% en 2018. Les recruteurs veulent des candidats « hautement qualifiés » capables de « développer et maintenir un large éventail d’applications IA ».
Dans la liste des candidats les plus recherchés, les data scientists arrivent en tête. Ils sont suivis par les ingénieurs en logiciel, les ingénieurs en machine learning, les architectes logiciels et les data analysts. Viennent ensuite les ingénieurs data warehouse, les développeurs full-stack, les chercheurs scientifiques, les développeurs front-end et les chefs de produit.
La guerre des talents va bientôt éclater
Ces données montrent que « les employeurs ont de plus en plus besoin de talents en intelligence artificielle », a déclaré l’économiste et auteur du rapport, Daniel Culbertson, dans les colonnes de TechRepublic. Cette hausse de la demande devrait intensifier la concurrence entre recruteur pour attirer les meilleurs profils.
Dans ces conditions, l’IA créera plus d’emplois qu’elle n’en détruira. D’après une étude du cabinet Gartner citée par ZDNet, cette technologie devrait générer 2,3 millions d’emplois d’ici 2020… Contre 1,8 million d’emplois supprimés. Cette dynamique devrait profiter aux mastodontes de l’IT comme Amazon, Booz Allen Hamilton, KPMG, Microsoft ou Apple.
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